Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Artificial Intelligence (Ecampus)

Durata corso: 2 anni – Crediti: 120

Il Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Automazione con indirizzo Artificial Intelligence forma ingegneri specializzati in tecnologie avanzate legate all’intelligenza artificiale (AI), capaci di innovare e automatizzare processi produttivi e gestionali. Il programma copre una vasta gamma di argomenti, tra cui la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento automatico, l’apprendimento automatico, la robotica industriale, la visione artificiale, le neuroscienze cognitive e le questioni legali ed etiche relative all’AI.

Sbocchi Occupazionali:
I laureati con specializzazione in Artificial Intelligence possono lavorare in:

  • Aziende di progettazione, sviluppo, e produzione di sistemi intelligenti e robotici;
  • Industrie manifatturiere, agroalimentari, logistiche, e biomedicali che utilizzano AI e automazione;
  • Settori di acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video;
  • Società di progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi;
  • Aziende che necessitano di competenze AI per supportare produzione, marketing e organizzazione interna;
  • Servizi terziari avanzati che operano nella fornitura e manutenzione di servizi tramite reti telematiche, internet e web.

Didattica del Corso:
Il corso prevede una formazione teorica integrata con esempi pratici, applicazioni, e lavori di gruppo. Le esercitazioni in aula telematica, seminari, e la preparazione di progetti individuali o di gruppo sono elementi centrali della didattica. Inoltre, le attività di tirocinio completano il percorso formativo, preparando gli studenti a ruoli professionali nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’automazione.

Materie di Studio:

1° anno:

  • I sistemi di gestione e l’organizzazione aziendale
  • Ricerca operativa 2
  • Metodi e tecnologie di simulazione
  • Linguaggi di programmazione
  • Fondamenti di intelligenza artificiale
  • Computer vision
  • A scelta dello studente

2° anno:

  • Strumentazione per l’automazione
  • Reti neurali e deep learning
  • Sistemi di controllo avanzati
  • Data mining
  • Intelligent systems
  • A scelta dello studente
  • Tirocinio
  • Prova finale

Insegnamenti a Scelta dello Studente:

  • Sicurezza delle reti
  • Sistemi operativi mobili
  • Interfacce uomo-macchina
  • Elaborazione di immagini
  • Sicurezza informatica
  • Sistemi informativi aziendali
  • Dispositivi intelligenti a supporto della salute e del benessere