Master in Intelligenza Artificiale per la Diagnostica e la Robotica

Master proposto con il supporto del Polo di Studio eCampus
Master universitario · formazione online

Master in Intelligenza Artificiale per la Diagnostica e la Robotica

Introduce applicazioni dell’intelligenza artificiale, dell’analisi dei dati e della robotica nei processi diagnostici, clinici e assistenziali.

Il percorso in sintesi

Impostazione

Percorso universitario strutturato per integrare basi teoriche, applicazioni e aggiornamento professionale.

Modalità

Didattica online attraverso la piattaforma dell’Ateneo, secondo il calendario dell’edizione attiva.

Verifica preliminare

Prima dell’iscrizione controlliamo titolo di accesso, piano vigente, CFU, prove e condizioni economiche.

Che cosa approfondisce il master

Introduce applicazioni dell’intelligenza artificiale, dell’analisi dei dati e della robotica nei processi diagnostici, clinici e assistenziali. Il programma mette in relazione conoscenze specialistiche, capacità di analisi e strumenti operativi, così da offrire una preparazione utilizzabile nei contesti professionali collegati all’area del percorso.

L’organizzazione degli insegnamenti consente di affrontare progressivamente i concetti fondamentali, le applicazioni e gli aspetti metodologici. Le denominazioni degli insegnamenti e la distribuzione dei crediti fanno sempre riferimento alla scheda ufficiale dell’edizione vigente.

Competenze che il percorso aiuta a sviluppare

Leggere bisogni clinici e assistenziali
Applicare procedure basate su evidenze
Prevenire rischi e complicanze
Collaborare nelle équipe multidisciplinari
Comunicare con pazienti e familiari
Valutare qualità e risultati dell’intervento

A chi è rivolto

Il master è rivolto a laureati e professionisti interessati a sviluppare o aggiornare competenze nell’area del percorso. L’ammissione dipende dal titolo posseduto e dai requisiti stabiliti dall’Ateneo: per questo effettuiamo una prevalutazione prima dell’iscrizione.

Piano di studi: aree formative

Il piano formativo comprende le seguenti aree tematiche. Per ricevere l’elenco ufficiale degli insegnamenti con SSD, CFU e modalità d’esame verifichiamo la scheda attiva al momento della richiesta.

AreaContenuti principali
01Fondamenti di intelligenza artificiale
02Dati sanitari e machine learning
03Imaging e supporto alla diagnosi
04Robotica medica e riabilitativa
05Validazione, sicurezza e qualità
06Etica, privacy e regolamentazione

Esami e prova finale

Numero, struttura e modalità delle verifiche possono variare in base all’edizione e alle disposizioni dell’Ateneo. Prima dell’iscrizione forniamo indicazioni aggiornate su esami, eventuali attività applicative e prova conclusiva.

Informazioni da verificare: attivazione, durata, CFU, piano di studi, requisiti, modalità d’esame e costi possono essere aggiornati dall’Università. Fanno fede la scheda ufficiale e il regolamento vigente.

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